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英伟达CEO黄仁勋在巴黎VivaTech科技展期间接受采访时，对华为创始人任正非此前接受人民日报专访的讲话表达了他的观点。

此前，任正非在采访中坦承华为单芯片技术仍落后美国一代，美国是夸大了华为的成绩，华为还没有这么厉害。但强调可通过数学方法、非摩尔定律途径以及集群计算来达到实用效果，满足当前需求。对此，黄仁勋解读道，任正非的言下之意是中国的技术对于满足本土市场已经足够。

黄仁勋如何理解任正非最新采访

“某种程度上，任正非说的是，如果美国不想参与中国（的市场），那就算了，华为可以覆盖中国需求，也可以覆盖其他市场需求。”黄仁勋表示：“（虽然）我们的技术比他们领先一代，但重要的是要记住，技术层面的人工智能是一个并行问题。如果每台计算机的性能不够强，那就用更多的计算机。他所说的是，中国有充足的能源，他们会使用更多的芯片。所以在很多方面，他是在说中国的技术对中国来说已经足够好了。”

黄仁勋提出了一个非常专业队伍知识点，基于GPU/NPU的AI计算，本质上是一种并行加速计算模式、从原理上来说，并行计算可以是芯片内加速单元级别的并行，也可以是芯片之间的并行，也可以是加速卡之间的并行，也可以是网络计算节点之间的并行，不论在哪个层次上实现并行加速，只要软硬件系统协同到位，都可以完成超大规模的大模型的训练和推理任务。

英伟达之前曾经与中国本土算法研究团队合作，利用GPU硬件和优化算法在玻色采样计算，从效率和功耗两个方面都完美击败谷歌悬铃木量子计算机，证伪了所谓“量子优越性”。证明并行计算领域，基于CPU+GPU的异构经典超算系统，优于利用量子器件物理特性的所谓量子计算机。同样逻辑，同样基于CPU+GPU的异构经典超算模型，华为或者其他中国机构完全有能力靠系统结构优化、通讯能力升级和算法突破，构建一种并行计算系统，获得比英伟达基于GPU器件本身性能优势的超算系统更加优秀的能力。

结合之前黄仁勋称“目前了解华为技术大概与H200相当，其AI系统规模甚至超过最新Grace Blackwell系统”。这意味着，在黄仁勋看来，华为AI算力技术大约与2024年二季度上市的H200系列相当，两者差距超过12个月。值得注意的是，这是在两款GPU芯片工艺有超过6年的差距的情况下。本质上，英伟达GPU芯片技术、商业化以及AI算力生态依然领先于全球其他公司，尤其英伟达国内AI技术和产业规模差距比较大。

同时黄仁勋强调，从战略角度看，中国市场至关重要，确保美国的技术堆栈成为全球AI开发者的基础平台尤为关键。“H20出口禁令终止了我们在中国的Hopper数据中心业务。我们正在探索有限的竞争方式，但Hopper已不再是我们的选择。无论有没有美国芯片，中国的AI都会不断发展。问题不在于中国是否会拥有AI，它已经拥有了。保护中国芯片制造商免受美国竞争的影响，只会增强它们在海外的竞争力，削弱美国的地位。出口限制刺激了中国的创新和规模化发展。”他警告称，放弃中国庞大的AI研究人员群体是不理智的，长远看中国的技术堆栈可能占据主导地位。

在新的出口许可要求之前，2026财年第一季度英伟达H20产品的销售额为46亿美元，而H20禁售直接把英伟达一季度毛利拉低10个百分点，导致今年上半年英伟达总损失达到150亿美元。要知道，去年英伟达中国区收入年营收171.08亿美元，同比增长66%为史上最高。

当被问及美国是否会取消对华芯片出口管制时，黄仁勋表示不抱期望，并透露英伟达已告知投资者和股东，未来营收及获利预估值中，来自中国的部分将“全数剔除”。有机构预测，未来2-3年中国AI市场规模增长到500亿美元，但由于美国的限制，英伟达在中国市场的占有率会从4年前的95%下降到50%以下，甚至会随着监管的收紧而继续降低。

华为AI大模型聚焦于产业落地

据Artificial Analysis Intelligence数据显示，目前国内阿里通义和DeepSeek模型在全球先进AI模型市场中名列前茅。对比研发投入，自2019年开始华为研发AI大模型，但到今天为止，华为AI大模型似乎更偏向于产业落地，而非自身在基准测试（Benchmark）或Index指数上是否领先。

华为在财报中表示：“华为云盘古大模型都坚定地聚焦行业，2024年华为云发布盘古大模型5.0，在全系列、多模态、强思维三大方面全新升级。盘古大模型5.0包含从十亿、百亿、千亿到万亿参数规格的模型，以适配不同的业务场景；进一步增强STCG时空可控生成能力，能够更精准地理解物理世界，包括文本、 图片、视频、雷达、红外、遥感等更多模态。同时，过去一年，华为云盘古大模型已在30多个行业、400多个场景中落地，在政务、金融、制造、医药研发、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、工业设计、建筑设计、气象等领域发挥着巨大价值。”

“AI也许是人类社会最后一次技术革命，当然可能还有能源的核聚变。AI发展要经历数十年、数百年。不要担心，中国也有很多优势。”任正非称。中国科学院院士、清华大学计算机系教授胡事民表示，国产芯片格局已基本明朗，高端芯片与美国仍有较大差距。而算法和模型优化能够实现卓越的性能提升，能够弥补国产算力不足，但原始创新仍然需要加强。

关键词： 黄仁勋 任正非 华为 英伟达 AI

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