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亚马逊网络服务（Amazon Web Services，AWS）宣布推出Trainium2芯片，用于训练人工智能模型，并将提供对Nvidia最新一代H200 Tensor Core图形处理单元的访问。

AWS将为客户和Nvidia提供一个专用的计算集群。 目前，AWS客户可以开始测试新的通用Graviton4芯片。

亚马逊AWS云部门宣布推出新的芯片，供客户构建和运行人工智能应用程序，并计划提供对Nvidia最新芯片的访问。

亚马逊网络服务正努力成为一家提供各种经济实惠选择的云服务提供商。然而，它不仅仅销售便宜的亚马逊品牌产品。与其在线零售市场一样，亚马逊的云服务将包括其他供应商的顶级产品，包括来自顶级AI芯片制造商Nvidia的备受追捧的GPU。

自从初创公司OpenAI去年推出其ChatGPT聊天机器人以来，对Nvidia GPU的需求飙升，该机器人以其总结信息和生成类似人类文本的能力而让人印象深刻。这导致Nvidia芯片供不应求，因为公司争相将类似的生成式AI技术纳入其产品中。

亚马逊采用了建设自己的芯片和让客户访问Nvidia最新芯片的双管齐下策略，可能有助于对抗其最大的云计算竞争对手微软。本月早些时候，微软采取了类似的方式，推出了其首个AI芯片Maia 100，并表示Azure云将配备Nvidia H200 GPU。

这些公告是在拉斯维加斯的Reinvent大会上宣布的。具体而言，AWS表示将提供对Nvidia最新的H200人工智能图形处理单元的访问。它还宣布了新的Trainium2人工智能芯片和通用Graviton4处理器。

新的Nvidia GPU是H100的升级版，而H100芯片是OpenAI用来训练其最先进的大型语言模型GPT-4的芯片。各大公司、初创公司和政府机构都在争夺这些芯片的有限供应，这意味着有很高的需求从云服务提供商如亚马逊租用它们。Nvidia表示，H200将生成输出速度几乎是H100的两倍。

亚马逊自家的Trainium2芯片专为训练人工智能模型而构建，包括像OpenAI的ChatGPT及其竞争对手运行的那种AI聊天机器人。初创公司Databricks和亚马逊支持的Anthropic（OpenAI的竞争对手）计划使用新的Trainium2芯片构建模型，其性能将比原始模型提高四倍，亚马逊表示。

Graviton4处理器基于Arm架构，比Intel或AMD的芯片消耗更少的能源。Graviton4承诺比现有的Graviton3芯片性能提高30%，实现AWS所说的更高性价比的输出。通货膨胀一直高于平时，激发了央行加息的冲动。希望在继续使用AWS的同时降低云服务费用以更好地应对经济的组织，可能希望考虑转向Graviton。

亚马逊表示，已有超过50,000名AWS客户正在使用Graviton芯片。

最后，作为与Nvidia合作加深的一部分，AWS表示将运营超过16,000个Nvidia GH200 Grace Hopper Superchips，其中包含Nvidia GPU和Nvidia的基于Arm的通用处理器。Nvidia自己的研发团队和AWS客户都将能够利用这一基础设施。

自2006年发布EC2和S3服务以来，AWS推出了200多种云产品。其中并非所有都取得了成功。有些长时间没有更新，极少数被停止，使亚马逊能够重新分配资源。然而，该公司继续投资于Graviton和Trainium计划，表明亚马逊感觉到了需求。

AWS并未宣布带有Nvidia H200芯片的虚拟机实例或依赖其Trainium2硅片的实例的发布日期。在未来几个月内，客户可以开始测试Graviton4虚拟机实例，然后这些实例将商业化。

关键词： 亚马逊 英伟达 AI

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