基于Adaboost算法的驾驶员眨眼识别

  作者:赵雪竹 王秀 朱学峰 华南理工大学自动化科学与工程学院 时间:2009-09-08来源:电子产品世界

  实验二:正样本582张闭眼图片,与实验一相同,负样本2300张,其中除了实验一中的负样本,还包括从负样本截取软件中收集到的误检图片。添加的负样本如图5所示。

  实验结果如图6所示。

  从实验结果可以看出睁眼图片中把两内眼角以外一定范围误检为闭眼,说明负样本的种类还是没有达到要求。所以继续利用负样本截取软件收集误检到的图片作为负样本。

  实验三:正样本582张闭眼图片,与实验一相同,负样本为2965张,其中除了实验二中的负样本,还包括从负样本截取软件中收集到的误检图片。添加的负样本如图7所示。

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关键词: Adaboost 汽车电子 眨眼识别 训练 负样本 误检率 200909

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