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　　变量节点处理单元(VNU)

　　在LDPC码的迭代译码过程中，变量节点处理单元以加减运算为主，数据以补码形式表示有利于简化操作^[10]，本文实现的VNU流水线结构如图5所示。图6表示垂直运算的FPGA运算结果，该模块的时钟频率最高可以达到321.62MHz。

　　实现结果

　　在T-MMB系统中，OFDM进行逆快速傅里叶变换的速率为2.048M符号/s。接收端在接收该信号后进行8PSK软解调，因此软解调模块的工作速率需要达到3×2.048MHz即6.144MHz才能满足系统时序要求。本次设计中软解调模块的时钟频率可以达到216.16MHz，满足系统要求。

　　译码器接收信息的速率为6.144MHz，需要能对每一组输入的软信息进行正确译码，保证在下一组软信息开始译码的时候上一次译码已经结束。则译码器工作频率要满足公式(1)要求。
          

　　T为译码器的工作周期，N为规定的迭代次数，100+100是为了保证系统性能防止溢出将水平运算次数与垂直运算次数扩大为100。由公式(1)可得到译码工作频率至少为30MHz，而本文实现译码器的时钟频率可以达到86.38MHz，可以满足系统对译码器时钟频率的要求。

　　本文首先进行了Matlab浮点运算仿真，之后对译码器进行硬件实现。将Matlab中的浮点运算译码结果与8比特量化后经FPGA实现的译码结果进行对比，对比结果见图7。　　

 

　　由于FPGA处理定点数据，量化后译码性能与浮点数运算译码性能有一定的差距，但该性能在可接受的范围内，能够满足系统对译码器译码性能的要求。

　　结束语

　　本文利用QC-LDPC码的循环结构，采用部分并行结构设计实现了一种高效存储的译码器结构，将偏移量相同的子矩阵对应的校验节点信息或变量节点信息存储在相同的块RAM中。该方法能够有效减少QC-LDPC码译码器对BRAM资源的需求。基于Xilinx公司Vertex-4系列FPGA的实验结果表明，本文提出的存储方法与传统的存储方式相比可以节约75%的BRAM资源，实验还表明采用该方法得到的QC-LDPC码译码器能够实现较高的系统时钟频率，因而能够达到较大的译码吞吐量。

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关键词： LDPC FPGA 201307