基于Mediatek Genio350 的AIoT之人脸侦测方案
联发科技MediaTek AIoT Genio350 是用于连接多媒体系统的高度集成解决方案。目前 AIoT Yocto 支持大部分硬件功能,而其它仅由联发科专有软件支持。 AIoT Yocto 支持的硬件功能请参考下面的功能框图。
支持的功能块
AIoT Yocto 支持以下 Genio350 设备功能:
● Quad-core Arm Cortex-A53 64-bit processor
● Arm Mali-G52 MC1 3D Graphics Accelerator (GPU)
● AI Processor Unit (APU) Cadence Tensilica VP6 processor
● Dual MIPI Camera Serial Interface (CSI)
● Dual display support with MIPI DSI and DPI
● Rich audio interfaces to support various microphones and speakers configurations
● 10/100 Ethernet MAC with RMII
● Support Wi-Fi connectivity through external Cypress module and MT7633 module
联发科技 MediaTek Genio350是高度集成的边缘人工智能平台采用超高效的 14 奈米工艺构建,结合了专用的 APU(人工智能处理器)和 DSP,以实现视觉和语音边缘人工智能,在常见应用中具有显着提高的性能和能效。
支持具有触摸界面和丰富应用程序的高清显示器,使其成为智能设备、智能访问、零售和商业环境中的信息站、自动售货机或 POS 等公共接口,或工业和医疗环境中的集线器的理想平台。
Arm Mali G52 GPU 提供了显着更高的性能,并且通过 OpenGL ES、OpenCL 和 Vulkan 实现的通用 API 兼容性,简化了开发机会。 高达 13MP 的高清摄像头,加上使用 HEVC 以全高清 @ 60fps 的快速视频编码,支持需要详细和可靠的图像和视频捕获功能的下一代应用程序。一般处理由快速 2GHz 四核 Arm Cortex-53 CPU 提供。 提供的更广泛的内存和闪存选项中进行选择,从而更自由地满足性能要求。
本次演练是搭配 GenesysLogic GL3004 360° Camera 做演示
1)先确认 Camera 是挂载于哪一个 Video 节点
输入 ls -l /sys/class/video4linux/
2)本次OpenCV语法是设置成自行带参数,来选择所要提取的 Video 节点
video_capture = cv2.VideoCapture(int(sys.argv[1]))
3.)执行预先写好的脸部侦测的语法
输入 python3 ./demo-opencl.py 3
演示结果如下:
场景应用图
展示版照片
方案方块图
核心技术优势
联发科技 MediaTek Genio350 具有集成 APU 和 DSP 的主流 AIoT 平台,专为需要视觉和语音边缘处理的边缘应用而设计。例如面部、物体、手势、动作识别、LPR、语音激活和速度识别、声音隔离、生物技术和生物测量测量等应用。
方案规格
● 应用处理器
Arm Cortex-A53, Quad Core 64-bit, 运行时脉高达 2GHz
● 图形处理器
Arm Mali-G52 MC1
● 人工智能处理器
MediaTek APU 1.0
● 记忆体
LPDDR4/LPDDR4X 时脉高达 3200Mbps, LPDDR3, DDR3/L 时脉高达 1866Mbps
● 影音多媒体规格
Voice Assistant Services
HiFi4 DSP
ISP 13MP Camera
1920x1200 *2 支持双显
Video Encoding 支持 H.264, H.265 / HEVC, 1080p@60p(HEVC, H264)
Video Decoding 支持 H.264, H.265 / HEVC, MPEG-1/2/4, VP-9
● 无线连接
Wi-Fi 5 (b/g/n/ac),2.4GHz/5GHz
Bluetooth 5.0
● 储存装置
eMMC 5.1, SLC/MLC/TLC, Micro SD card.
● 周边界面
Audio Amplifier, DPI, Ethernet, GPIO, I2C, LVDS, HDMI, MIPI-DSI, MIPI-CSI, PDM-in, SDIO, TDM, USB2.0 OTG and Host.
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