新型冠状病毒终会推动人工智能发挥重要作用
多年来，人工智能似乎正处于成为下一个科技领域大事件的边缘——但现实中人工智能从来没有像新闻炒作的那样盛行。现在，Covid-19流行引起的变化可能意味着人工智能的时刻终于来临了。
在过去的几个月里，许多技术主管都努力避免这样的情况：公司需要搬到一个偏远的工作环境重新调整运营。这就是为什么他们大幅增加了对云计算技术的投入，并将更多的工作和通信转移到了线上。
随着办公室里的人越来越少，这些变化肯定会帮助公司更灵活、更可靠地运营。但是，云中更多企业数据的集中化也正是企业开发人工智能能力所需要的——预测算法到更高的机器人自动化。如果企业领导者积极投资于正确的技术领域，这可能是未来创新的关键时刻。
为了更好的理解围绕人工智能的所有问题，我们有必要了解一些简要的相关背景知识：人工智能基于计算机科学研究，该科学研究着眼于如何模仿人类智能的工作原理。它使用强大的算法来消化大量数据用来识别不同模式。例如，这些可以用来预测消费者接下来会购买什么或提供其他重要见解。机器学习是一种人工智能的子集，它本质上是可以改进自身识别模式的算法，而无需对其进行明确的编程，从而可以实现诸如提供实时保护以防止欺诈性金融交易之类的应用程序。
历史上，人工智能并没有完全达到它的宣传。我们离能够与电脑进行自然的、像生活一样的对话，或者获得真正安全的自动驾驶汽车还有很长的路要走。即使在改进不太先进的算法方面，研究人员也一直在与有限的数据集和缺乏可伸缩计算能力作斗争。
尽管如此，硅谷的人工智能创业生态系统仍然充满活力。Crunchbase表示，美国共有5751家私营人工智能公司，去年该行业获得了174亿美元的新资金。
国际数据公司（IDC）最近预测，全球人工智能支出将从2019年的384亿美元增加到2023年的963亿美元。今年2月，Gartner对首席信息官和IT主管进行了一项调查，结果显示，企业的人工智能项目数量预计将翻一番，超过40%的企业计划在2020年底前至少部署一个。
随着新型冠状病毒的流行加速了企业对人工智能的需求，这些估计很可能被低估。大型科技公司已经证明了人工智能在对抗Covid-19方面的有用性。例如，亚马逊公司（Amazon.com，Inc.）与研究人员合作，确定了易感人群，并为未来爆发提供了“预警”系统。亚马逊网络服务（Amazon Web Services）的初创客户蓝点（BlueDot）使用机器学习来筛选大量在线数据，并预测该病毒在中国的传播。
大流行性的封锁也以刺激人工智能增长和发展的方式影响了消费者的行为。让我们看一下飞速发展的电子商务行业：随着消费者在网上购买更多商品以避免在商店购物的新风险，他们正在向卖家提供更多关于偏好和购物习惯的数据。美国银行（Bank of America）的电子商务内部卡消费数据显示，1月份、2月份、3月份、4月份和5月份的收入同比增长率分别为13%、17%、24%、73%和80%。这些交易产生的数据是零售商和人工智能公司的金矿，可以帮助他们改进提供个性化建议的算法，并产生更多的销售额。
在线活动的增长也为采用虚拟客户服务代理提供了令人信服的理由。据国际商业机器公司（International Business Machines Corporation）估计，目前只有大约20%的公司使用这种人工智能技术。但他们预测，未来几年几乎所有的企业都会采用它。通过让计算机处理更简单的问题，人类可以专注于更困难的互动，从而提高客户服务和满意度。
另一个机会来自远程工作的增加。当公司面临将员工带回办公室的挑战时，他们可能更容易接受基于人工智能的流程自动化软件，该软件可以处理数据输入等日常任务。它无需人工干预即可读取发票和更新数据库的功能可以减少对某些办公室工作的需求，同时还可以提高准确性。根据高盛公司（Goldman Sachs）的数据，UiPath、Automation Anywhere和Blue Prism是这一领域的三大领先供应商，占去年约8.5亿美元市场的36%。更多富有想象力的人工智能项目即将出现。图形半导体制造商英伟达公司（NVIDIA Corporation）和豪华汽车制造商宝马集团（BMW Group）最近宣布了一项协议，将使用人工智能驱动的物流机器人生产定制汽车。5月中旬，Facebook表示正在开发一款AI生活方式助手，可以根据个人品味和房间配置推荐衣服或挑选家具。
和任何新技术的大规模应用过程一样，都会产生赢家和输家。在赢家中，云计算供应商将随着获取越来越多的数据而蓬勃发展。
根据IDC的数据，亚马逊网络服务在基础设施云计算服务领域排名第一，去年市场份额占有率为47%，其次是微软，为13%。
但NVIDIA现在可能处于云技术和人工智能技术的一个更好的交汇点：它的图形芯片技术曾经主要用于视频游戏，现在已经发展成为人工智能应用的卓越平台。NVIDIA也是最强大的图形处理单元，因此它在云计算公司使用的AI芯片市场中占据主导地位。并且它最近发布了使用其下一代“安培”架构的新型数据中心芯片，从而为开发人员提供了可以使机器学习功能逐步增强的功能。
另一方面，为办公环境提供计算设备和软件的传统供应商在这一技术转变中最有可能迷失方向。此类别中包括服务器销售商，如惠普公司和路由器制造商思科公司。
我们也不能忽视人工智能复兴带来的更为阴险的后果。未来有很多道德障碍和复杂因素，包括失业、隐私和偏见。任何自动化程度的提高都可能导致工作岗位的减少，因为软件和机器人取代了人类执行的任务。随着越来越多的数据集中存储在云上，这将增加更大的数据泄露风险。一流的安全性已成为技术和业务主管关注的另一个关键领域。他们还需要提高警惕，防止算法歧视少数群体，从监控他们目前的技术开始，并汇编更准确的数据集。
但是，人工智能带来的更强大的计算能力、更好的业务洞察力和成本效益的好处非同一般，不容忽视。只要企业能够负责任地发展，几年后，冠状病毒危机所推动的人工智能的进步可能是我们从2020年起记住的一线希望。
Tae Kim是彭博社（Bloomberg）的一位科技专栏作家。此前，他曾为巴伦公司（Barron's）从事技术业务，此前曾担任股票分析师。
加入微信
获取电子行业最新资讯
搜索微信公众号：EEPW
或用微信扫描左侧二维码