微网分布式发电备用配置决策

时间:2012-07-23来源:网络

4、优化模型

4.1 问题描述

在满足微电网安全可靠性要求的前提下,图1以容量与代价的关系曲线来描述NDGR 配置的优化过程。从图1 可以看出:1)随Qg 增加,C1 随之增加,而C234 随之减少;2)当Qg>Qg.o 时,如果预先配置的Qg 过高,则C234 的减少量不足以弥补C1的增加量,可适当减少Qg 来减少C;3)当Qg

基于风险的微网分布式发电备用配置决策

4.2 模型的建立

在满足微电网安全可靠性要求的前提下,基于风险的NDGR 配置决策模型可表示为

基于风险的微网分布式发电备用配置决策

基于风险的微网分布式发电备用配置决策

基于风险的微网分布式发电备用配置决策

虽然该算法不能得到最优解,但能通过较少的计算量得到满意解,因而较适合工程应用。显然,基于代价的灵敏度技术将大大加快搜索速度。

5 仿真分析

5.1 计算条件

设研究时段tz 为10 h,该时段下RCFS 最大容量为5 MW,其容量与电量出清价格分别为200、400 元/MW·h。表1—4 分别给出了ESD、NDGR、ILL 以及ILH 市场价格与容量限制。表5 为容量事故场景。

基于风险的微网分布式发电备用配置决策

基于风险的微网分布式发电备用配置决策

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关键词: 分布式发电

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