电子产品世界

1.引言

　　长期以来烟草行业特别是制丝生产，一直沿用传统的检验方法，即随机取样，该方法有一定的科学性，但它是一种较为笼统的方法，有时与真正的产品质量相去甚远。“凭手感”“凭直觉”“想当然”是长期以来盛行于烟草行业的另一种判断产品质量的重要的方法。由于这种经验方法太主观，从而造成产品质量不稳定，波动大。数据质量控制是把生产流程的各个细节作为对象，以计算机采集数据为依据，建立一套数字描述体系，即用数字描绘我们关键环节的关键质量情况。通过控制关键环节的质量稳定性达到最终产品质量的稳定性。同时，数据质量控制为绩效考核提供更科学的依据。传统的绩效考核以质检人员的检验结果为依据，由于质检人员有时在工作中可能投入太多的个人偏见亦或由于质检人员的业务水平等的差异，造成“人工（造）数据”的嫌疑，从而大大影响了考核的公平性、权威性。数据质量控制则以计算机数据采集为依据，它是生产过程各个环节质量情况最忠实地记录，以此为依据必然会让人心服口服，从而大大提高员工的工作积极性。

2.系统实现的基础

　　济南卷烟厂制丝车间已经建立起完整的工控网络，整个网络分为两层——控制层和信息层。控制层采用Profibus，连接现场控制PLC和检测仪器、执行元件，完成检测信息采集和控制指令发送的功能;信息层采用Ethernet连接现场控制PLC、现场人机界面和上位机，完成实时采集生产工艺数据和下传控制命令的功能。稳定可靠的工控网络保证了从上位机到生产现场的PLC，再到工艺数据采集点的检测仪器，信息畅通无阻，上位机能够实时记录生产过程中的工艺指标，为数据质量考核提供了条件。但是，所有的检测仪器都存在误差，所以，上位机记录的只是检测仪器反映的值，它们与物料的真实指标不完全相同，这就是我们要解决的主要问题。

3.消除检测仪器偏差的影响

　　制丝生产过程中用到的检测仪器主要包括水份仪和测温仪，影响其测量偏差的主要原因包括：仪器本身性能的衰退;环境温度、湿度、光线的变化;烟叶/烟丝的不同等级、不同颜色的变化等。由于上述原因，监测误差不可能完全消除，所以，仪器的测量值与真实值不会完全相等。现在我们转变观念，承认检测误差的存在，只要求检测仪器能够动态的反映物料指标的变化，然后人工输入生产工艺指标指导值，来引导生产，保障过程在制品的质量。

　　综合考虑各方面的因素，我们把指导值分为两部分：设定值和浮动值。设定值主要考虑工艺标准、生产环境变化等的影响;浮动值主要考虑监测仪器本身的偏差和对不同烟叶/烟丝品牌等级的测量偏差。前者比较稳定，后者变化频繁。这两部分之和就是检测仪器所显示的值，生产人员只需按照这一数值来指导生产就可以保证产品质量。

关键词： 数据质量控制 数据查询 过程控制 控制偏差