基于DSP的小波阈值去噪算法的实现
3 实验结果及分析
在实验时，处理的数据长度为256，其未叠加噪声时波形为图2，对原始信号加入10 dBW的噪声，染噪信号波形为图3，采用db3小波对污染信号进行小波5层分解，对分解的各层小波系数进行阈值处理后再进行小波重构，得到的重构信号波形为图4。从实验结果可以看出，去噪效果良好，说明了采用此方法的可行性。
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3 实验结果及分析
在实验时，处理的数据长度为256，其未叠加噪声时波形为图2，对原始信号加入10 dBW的噪声，染噪信号波形为图3，采用db3小波对污染信号进行小波5层分解，对分解的各层小波系数进行阈值处理后再进行小波重构，得到的重构信号波形为图4。从实验结果可以看出，去噪效果良好，说明了采用此方法的可行性。