基于神经网络技术的虚拟传感器温度补偿系统
2．3 数据运行及保存
当程序开始运行，分别在“压阻传感器输出”和“温度传感器输出”中输入25．42和27．01，然后单击“开始”按钮，则在“压力”数据框中显示出0。通过实验可以看出：虚拟温度补偿仪的补偿效果非常好。
3 结论
研究表明：将经典传感器经信号调理单元与微计算机赋予智能的结合，建立智能传感器系统是改善经典传感器性能的有效途径。本文运用LabVIEW图形化编程语言实现了BP神经网络控制。通过仿真实例验证，该方法快速有效，而且编程简单清晰。
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