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4 结 论

　　通过对50对指纹进行实验比较发现，在传统特征提取方法中，指纹伪特征点在所有特征点中的比例为12％~14％。而在改进的方法中，对指纹的纹线间断连接及叉连的分离能力都大为增强，同时通过不可恢复区域的标识，又避免了大量伪特征点的提取，其中伪特征点比例降为7％~9％。对残留的伪特征点，可以利用计算出的各特征点的方向以及各特征点之间的距离等特性，将各类噪声引起的伪特征点分别予以删除[5][6]，保留的特征点集作为真正特征点的集合。

参考文献

　　1 解梅，马争.基于脊向指纹滤波算法.电子学报，2004；32(1)

　　2 黄贤武，王加俊.指纹识别的预处理组合算法.计算机应用，2002；22（10）

　　3 林国清，李见为.指纹图像的预处理.计算机工程，2002；28(9)

　　4 Jain A K，Hong L.An Identity Authentication System Using Fingerprints.Procedings of IEEE，1997；85(9)

　　5 尹义龙，宁新宝.改进的指纹细节特征提取算法.中国图象图形学报，2002；7(12)

　　6 Luo X，Tian J.Knowledge Based Fingerprint Image Enhancement.In：15th ICPR，Barcelona，2000

关键词： 指纹图像 方向图 二值化 不可恢复区域