多聚焦彩色图像融合预处理
在实际中，彩色图像可以将不同的亮度和不同的彩色组合起来表示不同的信息，由彩色图像融合而成的彩色融合图像就可以更好地表达细节信息，因而彩色图像的融合对于实际应具有更为重要的作用。而大多数讨论多聚焦图像融合的文章都只讨论灰度图像，或是讨论多聚焦彩色图像融合时，仅仅简单地对RGB三分量进行分开处理，如：文献[9]提出了一种基于三基色RGB的融合方法，该方法分别对三基色分量进行小波变换，以三基色分量方向对比度为判据进行融合，但它忽略了多聚焦彩色图像各分量的特性及对融合结果的影响程度。本文详细分析不同颜色空间和不同颜色分量对融合结果的影响。
1 几种常见的颜色模型及其相互转换
下面是几种常见的颜色模型：
(1)RGB颜色模型
RGB颜色模型(空间)是用于显示和保存彩色图像的最常用的彩色模型，由R(红)、G(绿)和B(蓝)三个分量组成。
(2)HSI颜色模型
HSI颜色模型将亮度分量(I)与彩色图像中携带的色度(H)和饱和度(S)分开，因此HSI模型对于开发基于彩色描述的图像处理算法是一个理想的工具，对于人类来说，它们看起来更加自然和直观。
(3)YIQ颜色模型
YIQ颜色模型来源于国家电视标准委员会(NT-SC)制彩色电视信号的传输。其中，Y分量代表图像的亮度信息；I，Q两个分量则携带颜色信息，J分量代表从橙色到青色的颜色变化，而Q分量则代表从紫色到黄绿色的颜色变化。
通过把彩色图像从RGB转换到YIQ颜色空间，可以把彩色图像中的亮度信息与色度信息分开，RGB与YIQ颜色空间的相互转换公式为：
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