电子产品世界

人工智能（AI）与物联网(IoT)在实际应用中的落地融合，形成了 AIoT(智能物联网)，也就是万物的智能互联。目前，AIoT已经成为业界公认的未来技术主流形态。艾瑞咨询最近发布的《2020中国智能物联网（AIoT）白皮书》预测，2025年，中国物联网连接数近200亿个，海量连接产生的交互及数据分析需求将促使IoT与AI进行更深层次的融合。另一方面，智能的物联网系统暴露了云计算中的潜在问题。智能和自动化的增加，无可避免地导致性能表现及安全性突出的应用出现了无法预料的延迟。

现今，两大主要挑战威胁着数量倍增的连网装置：一是用于远程通讯的边缘装置的性能，二是离网型物联网应用的电池寿命。

原始数据的传输对任何装置来说都是十分耗电的。传统的蜂巢式广域网（WAN）功耗大，因此不适用于电池供电的物联网装置。物联网应用LoRaWAN（远距离，广域网）是物联网应用中的首选通讯协议之一，能够处理人工智能如何透过边缘应用来改变物联网架构的问题。

为什么要使用LoRaWAN及边缘人工智能？

随着智能装置的激增，核心网域和终端装置都面临着来自通讯的挑战，例如壅塞、安全性、服务延迟、数据隐私和缺乏互操作性。

对于网域，大部分的挑战来自过度依赖云计算。将数据发送到云时，会产生更大量的能源消耗、带宽、存储和延迟，导致更高的成本。而雾计算或边缘计算可以降低成本并提高效率。

当使用无线技术进行数据传输时，终端装置中的通讯障碍就会出现。在物联网中，蓝牙和其他无线标准技术的优势是低功耗，但有限的覆盖范围却是一大障碍，特别是对于智慧城市服务而言。在这种情况下，低功率广域网（LPWAN）成为了介于远程蜂巢式和短程操作技术间的可靠的替代方案。

LPWAN是在Sub-GHz免照无线电频段上运作的低功耗及覆盖范围更广的通讯物理层。LPWAN是对链路和网络层有效的标准协议，提供可变的数据速率，增加了以吞吐量交换为链路稳健性、覆盖范围或能量消耗的可能。而组织单位和个人都可以部署LPWAN网络。

LPWAN和接近边缘的雾计算架构

在智能�