揭秘FPGA：为什么比 GPU 的延迟低这么多？
▲Open Compute Server 在机架中。
▲Open Compute Server 内景。红框是放 FPGA 的位置。
▲插入 FPGA 后的 Open Compute Server。
▲FPGA 与 Open Compute Server 之间的连接与固定。
FPGA 采用 Stratix V D5，有 172K 个 ALM，2014 个 M20K 片上内存，1590 个 DSP。板上有一个 8GB DDR3-1333 内存，一个 PCIe Gen3 x8 接口，两个 10 Gbps 网络接口。一个机柜之间的 FPGA 采用专用网络连接，一组 10G 网口 8 个一组连成环，另一组 10G 网口 6 个一组连成环，不使用交换机。
▲机柜中 FPGA 之间的网络连接方式。
这样一个 1632 台服务器、1632 块 FPGA 的集群，把 Bing 的搜索结果排序整体性能提高到了 2 倍(换言之，节省了一半的服务器)。
如下图所示，每 8 块 FPGA 穿成一条链，中间用前面提到的 10 Gbps 专用网线来通信。这 8 块 FPGA 各司其职，有的负责从文档中提取特征(黄色)，有的负责计算特征表达式(绿色)，有的负责计算文档的得分(红色)。
▲FPGA 加速 Bing 的搜索排序过程。
▲FPGA 不仅降低了 Bing 搜索的延迟，还显著提高了延迟的稳定性。
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