乒乓球辅助训练系统 

  作者:郭晓宇 刘文宇 王曦 李航 柳阳 时间:2018-04-26来源:电子产品世界

编者按:介绍了以中天CK-CPU架构及其平台为核心,可检测乒乓球在球案上的落点位置,并显示搭载在阿里云服务器的网站。落点检测的方法是声源定位法,即通过布置在乒乓球案周围的三个麦克风采集球落在乒乓球案上的声音或者击球时的声音,然后经过放大器、带通滤波器、比较器等信号处理单元,比较收到三路信号的时间差,经过计算,最终确定落点或击球点在三维空间的具体位置。通过无线网络接口模块ESP8266,可以将各种数据上传到阿里云服务器上,并在web端用图形化显示重现落点位置,帮助人们分析乒乓球训练中的各种问题,提升人们的乒乓球技能

3 WEB呈现

  3.1 云服务器

  为了更好地呈现效果,本文在阿里云上搭建了自己的ECS云服务器,服务器的环境为:Linux CentOS、phpstudy、php5.5 nginx,如图4所示。

  3.2 后端设计

  后端采用PHP语言设计,数据库采用PHPMYADMIN,如图5所示。

  3.3 前端设计

  由传感器采集到的数据经过微控制器的处理整合后上传到云端数据库保存,通过后端处理后存储于数据库中。我们通过HTML5、CSS、JS共同实现了一个三维展示,将采集到的乒乓球落点信息、训练者击球信息、球拍姿态信息整合处理呈现给用户。

4 实验测试

  4.1 乒乓球球案落点测试

  以球案一个桌脚为坐标原点,两条直角边分别为X轴和Y轴建立直角坐标系,将乒乓球从离台300 mm的地方释放,进行乒乓球落点测试,我们使用的是国际标准乒乓球案,乒乓球案标准为:

  1)长:2740 mm,宽:1525 mm,高:760 mm;

  2) 弹性:从离台300 mm的地方释放乒乓球,反弹高度在230~260 mm;

  3) 摩擦系数:<0.6;

  4) 反光度:在MUNSELL系统中不超过15度。

  测试部分数据如表1所示。由表1可知,测量X坐标和Y坐标的正负误差在5 cm内。

  4.2 精彩部分录像

  为保证不同手机兼容性,本文设计了两种拍照录像方式,一个是类似自拍杆线控拍照,另一个是通过CK802控制继电器仿真手指按压。通过算法在最精彩的时刻,记录下运动瞬间的关键图像,记录比赛的精彩瞬间。

5 结论

  本系统可以实现检测到乒乓球落点在乒乓球案上的落点坐标,误差在5 cm,手机也可以记录比赛的精彩瞬间。未来会继续对算法和电路进行优化,减小落点误差。并通过对web网页端进行界面优化,使图形化界面重现落点位置更加美观。

  参考文献:

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  本文来源于必威娱乐平台 2018年第5期第52页,欢迎您写论文时引用,并注明出处。

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关键词: 声源定位 姿态检测 图形化重现 201805

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