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3.2 细符号定时测度分布

　3.3 定时测度曲线仿真结果

3.4 均方根误差与误判概率

　　本文通过STO和CFO的均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)来衡量算法的性能，并给出了符号定时的误判概率(Probability of False Detection, PFD)，在每个信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)下仿真1000次。在多径衰落信道中，ε为随机变量，且|ε|≤16，多径信道h在每次仿真中随机生成，且传输路径L=8，τ_max=N_g。

　　图3给出了STO和CFO的RMSE。从图3(a)中可以看出，S&C、Park、Minn以及GL.Ren算法的定时性能受到SNR的影响较小，主要是受到多径衰落的影响;SD.Choi与文献[7]算法的定时性能高于前四种算法，但SD.Choi不能用于频偏估计，而^[7]的频偏估计精度较低;本文提出的TIT与EIT算法在仿真中没有出现误判，具有较高的定时性能。

　　从图3(b)中可以看出，Minn、^[7]以及GL.Ren算法的频偏估计具有较高的RMSE，并且随着SNR增大其估计精度没有较大的改善，主要原因是Minn算法部分序列符号为负^[7]，与GL.Ren算法中PN序列加权都破坏了训练序列的重复结构，在多径衰落信道中其前后部分不再保持一致性，这也是本文在设计训练序列结构时没有采用PN加权的原因之一;S&C、Park、TIT、EIT算法的RMSE低于Minn^[7]、以及GL.Ren算法，在SNR=0时RMSE达到10^-2，同时由于S&C与Park算法的定时性能较低，因此本文提出的TIT和EIT算法优于S&C与Park算法。

　　表1给出了对应于图3(a)的8种算法在相应STO范围内的定时次数与PFD，进一步说明了各个算法在定时方面的性能。

4 结论

　　本文提出了两种基于重复共轭对称训练序列的OFDM同步算法。仿真结果表明，提出的TIT与EIT算法具有较高的同步性能，在多径干扰较小的情况下可以使用TIT算法完成符号定时，同时具有较高的传输效率，而在多径干扰严重的衰落信道中，可以使用EIT算法，这两种算法不仅运算量小，而且性能稳定可靠，可适用于军用的多径衰落信道中OFDM系统的符号同步。

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　　本文来源于必威娱乐平台 2017年第11期第55页，欢迎您写论文时引用，并注明出处。

关键词： 正交频分复用 符号同步 多径衰落信道 频偏估计 201711