面向体育训练的基于压力传感可穿戴运动分析设备

  作者:张源 钟晓辉 陈宇 时间:2015-04-30来源:电子产品世界

  2.2.2 微处理器

  微处理器利用自带的AD转换功能将输入的模拟电压信号转化为数字信号,并通过蓝牙发送到手机终端。

  为了降低整个系统的功耗,本单片机采用了可休眠的模式,客户端可以直接发送休眠指令使单片机进入深度休眠状态。在休眠模式下电流只有270uA,可大大降低功率。同时为降低单片机的功耗,并没有在单片机中做数据处理,而是直接将采集到的数据通过蓝牙以串口方式不断地发送到Android手机端,在手机端数据的处理。

  2.2.3 无线充电

  本系统采用的是基于“强磁耦合”技术的无线充电模式,可以对集成在鞋子内部的Lir2302锂电池进行无插口的充电,既方便又安全。无线充电模块分为发射端和接收端。发射端由市电220V接口接入,经转换出12V直流电,该直流电通过发射模块内部的功率放大电路和谐振电路最终由发射线圈将能量发往接收线圈,其中发射线圈(相当于电感)串联连接在谐振回路中。接收端线圈和谐振回路与发射端一致,在谐振回路之后加入整流稳压电路和指示用的LED,得到4.2V的直流稳压电源,其中正端直接与锂电池的正极连接,负端与电池的负极连接,充电电流越大则LED越亮,最终实现对电池的正常充电。

  2.2.4 手机终端数据处理

  手机端包括:压力数据动态实时显示功能模块、动作分类模块、压力中心计算及损伤预警模块、运动参数计算模块、分类跑动时间和距离统计模块、蓝牙管理模块、休眠控制模块、社交网络分享及云平台数据同步模块。

  压力数据动态实时显示功能模块:显示实时脚底压力数据,并在手机终端上以色阶图的形式显示。

  3 未来、发展

  3.1 小型化

  利用硅材料把电路小型化,封装成芯片,使该设备能够和鞋子融为一体,提高用户体验。由于预算原因,目前尚未实现。

  3.2 采用基于概率的学习型算法进行动作分类

  目前,我们采用的动作分类器是基于规则,即利用压力信号的自相关等统计信息。我们下一步将采用智能学习算法,实现分类,提高分类算法鲁棒性(对不同材质地面的适应程度等)。

  3.3 功耗进一步降低

  功耗问题是现今智能设备的一大瓶颈,要突破还需要一段时间的相关技术的研究。

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关键词: 单片机 Android 穿戴设备 蓝牙 传感器

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