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直方图曲线描绘了某个概率分布的概率密度函数（PDF），在数学模型中求这个概率密度函数定积分，即求图1(b)中红色曲线与X轴围成的面积，其结果为1。在实际应用中，很多变量都有近似于高斯分布的概率分布，则其约68%的数值分布在距平均值±1σ之内的范围，约 95% 数值分布在距离平均值有±2σ之内的范围，以及约 99.7% 数值分布在距离平均值有±3σ之内的范围（图4）。

最大值、最小值和峰-峰值：最大值和最小值一般指测量过程中实际观察到的值，峰-峰值（Range）则是最大值与最小值之差。需要指出的是，对确定性信号而言，即使是在相对较短的测量区间内测得的，这些值仍很可能等于其实际的真正值。但对具有高斯分布的随机信号而言，理论上最大值和最小值是没有界限的，因此观察到的峰-峰值一般会随着测量时间（测量样本）的增长而增长。

样本总量是直方图中包括的测量总数，图3中直方图的标签F1指明了这个值，即列表底部的数值。在这一测量实例中，样本总量是频率参数测得的112,345个值。

力科WaveRunner以上示波器均标配了直方图功能，既可以快速查看所有参数的小直方图，也可通过运算（math）得到大直方图（图5）。设置样本（buffer）总量和水平分辨率（bin）可以改善直方图的波形并提高测量精度（图6），其中buffer的最大值可以设为20亿！而bin的最大值则可以设为2000！

在抖动分析中，参数不同的直方图形状往往揭示了抖动的性质和来源。如图7所示，波形的频率直方图显示为高斯分布（黄色直方图），揭示信号频率仅有受噪声影响的随机抖动，而红色的脉冲宽度直方图为非高斯分布，揭示信号脉宽变化有固有抖动。

关键词： 直方图 抖动分析 分布规律