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在频谱分析中，傅氏变换X(f)称为x(t)的频谱函数，而频谱函数的模|X(f)|称为x(t)的振幅频谱。离散傅里叶变换(DFT)在实际计算中采用快速算法，也即众所周知的快速傅里叶变换(FFT)。如果噪声中含有某种频率信号，则可以从自功率谱中看出来，它可以显示振动信号各频率处能量的分布情况。自功率谱公式为：

相干函数可以反映测试信号受噪声污染的情况，相干函数值越大，说明噪声污染越小。通常相干函数用表示，其定义为：

对于长度为N的有限长信号，计算其相干函数时，通常将数据分段，每一组数据长度为nfft(nfft≤N／2)，共分r段(其中r=int(N／nfft))，然后计算其相干函数，采用如下公式：


5 数据处理系统设计与验证
5．1 LabVIEW编程方法
这一节主要介绍用LabVlEW编程实现频谱分析及相干函数分析的实现方法。首先，将以固定格式存储在数据库中的数据读取出来，选择需要显示的信号，并通过时间控制显示信号的长度，得到固定长度的原始信号。如图4所示，为振动数据处理系统前界面。

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关键词： 虚拟仪器 采集 振动信号 与处理系统