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再利用CCS中的File->Load Data将十六进制的数据导入到DSP的相应内存中去。

反过来，DSP处理之后的数据利用CCS的数据导出File->Save以文本文件形式保存，再用C语言进行数据逆转化，把两个十六进制数进行转化成十进制的浮点数。

其中的result数组就是十进制的浮点型，origin数组就是十六进制的浮点型。

3．2 核心汇编程序介绍

以下是以16位定点乘法实现32位浮点乘法的部分汇编程序：

3．3 实验结果与分析

图2(a)为待处理脑电信号，经小波分解后(b)～(f)依次为各级逼近波形图，(g)～(k)则依次为对应的细节波形图。滤掉j=3的细节波形即图2(i)，再进行小波重构后得到图2(1)，从中发现，原图2(a)和重构后的图2(1)几乎看不出明显差别。

4 结语

利用小波变换的Mallat算法对癫痫患者的脑电信号进行小波分解，保留脑电的源信号信息，将高频噪声滤除，利于进一步分析[5]。本文利用了DSP快速数据处理的优点，采用性价比高的定点型TMS320C54x DSP进行浮点数据处理，结果表明，处理方法可行，效果明显，文中介绍的方法具有一定的理论和实际应用价值。

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关键词： DSPTMS 320C 320 C54