基于HMM的连续小词量语音识别系统的研究
2．1 HMM训练
HMM算法是解决识别问题的一种常用方法。一个HMM模型中有N个状态，对于一个长度为T的观察序列，如果按照定义来计算，需要2TNT次运算，这种运算量是不能接受的，而HMM算法可以简化这个过程。
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2．1 HMM训练
HMM算法是解决识别问题的一种常用方法。一个HMM模型中有N个状态，对于一个长度为T的观察序列，如果按照定义来计算，需要2TNT次运算，这种运算量是不能接受的，而HMM算法可以简化这个过程。
