智能门禁报警系统的仿真应用
RBF神经网络识别模块
RBF神经网络为三层结构(如图4所示)。
训练时:输入层的维数r与子图像的数目对应;隐含层选用高斯核函数:
实现聚类算法,其中,si为隐含层第i个神经元的宽度;输出层类别k的输出值为:
式中,w(k,i)为隐含层第i个节点与输出层第k个输出节点的连接权值。
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RBF神经网络识别模块
RBF神经网络为三层结构(如图4所示)。
训练时:输入层的维数r与子图像的数目对应;隐含层选用高斯核函数:
实现聚类算法,其中,si为隐含层第i个神经元的宽度;输出层类别k的输出值为:
式中,w(k,i)为隐含层第i个节点与输出层第k个输出节点的连接权值。
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