基于神经网络的火电厂生产过程故障诊断专家系统
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3 结 语
采用神经网络和专家系统相结合构造新型的神经网络专家系统，是智能系统发展的必然趋势。将神经网络与专家系统相结合对电厂生产过程进行故障诊断，是这种新型诊断方法的一种尝试。诊断结果表明对于已学过的样本知识，网络输出与期望结果充分相符，表明该网络能够正确地进行故障诊断，而且能进行多故障的同时诊断。为了进一步提高网络输出的精度，还需要加强对样本数据收集、处理的规范化，使诊断结果更加准确。
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